def cmp_ignore_case(s1, s2):
u1=s1.upper()
u2=s2.upper()
if u1<u2:
return -1
if u1>u2:
return 1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
u1=s1.upper()
u2=s2.upper()
if u1<u2:
return -1
if u1>u2:
return 1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
2015-04-08
def cmp_person(p1,p2):
if p1.name > p2.name:
return 1
if p1.name < p2.name:
return -1
return 0
L2 = sorted(L1,cmp=cmp_person)
if p1.name > p2.name:
return 1
if p1.name < p2.name:
return -1
return 0
L2 = sorted(L1,cmp=cmp_person)
2015-04-08
def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
2015-04-08
reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
2015-04-08
def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
return s[0].upper()+s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
2015-04-08
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:
a = ' 123'
a.strip()
结果: '123'
a='\t\t123\r\n'
a.strip()
结果:'123'
当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:
a = ' 123'
a.strip()
结果: '123'
a='\t\t123\r\n'
a.strip()
结果:'123'
2015-04-07
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
2015-04-07
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
2015-04-07
f1 f2 f3 和f1() f2() f3()是不一样的,前者代表count()函数,而后者代表f()函数,因此当直接print count()函数时append方法是逐一接受f()函数处理结果的,因此可以print出1,4,9。但如果 print f1()时,其实print的是f()的返回结果,此时的for循环会自动运行到结尾(3),再将i赋值给f(),然后再由append方法接收,所以才会print出9,9,9的结果。
我理解的对吗。。。。。
我理解的对吗。。。。。
2015-04-07