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叶落归期

def calc_product(lst):
def lazy_product(x,y):
return x*y
return reduce(lazy_product,lst)
return lazy_product
f=calc_product([1,2,3,4])
print f

0 2-8 python中返回函数

2018-05-14

零下7度半

python3中types.MethodType()只有前两个参数，第三个参数不需要了

3 4-9 python中方法也是属性

2018-05-14

慕斯9079035

def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

0 2-4 python中map()函数

2018-05-13

慕数据3135633

这一节主要讲的是闭包，而闭包就是说返回函数时所取的参数不能是变化的，所以再加一层函数，使返回的函数引用固定值就好了。或者像楼上说的，append(f())就好了，f()就计算了结果，返回的不是函数了。

2 2-9 python中闭包

2018-05-13

weibo_蝈蝈很安静_0

看懂这一节需要储备一下补丁参数函数。另外再看一下https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/77170585 这个文章，会更容易懂。

1 2-13 python中编写带参数decorator

2018-05-13

木仔

def calc_prod(lst):
a = 0
c = 1
while a < len(lst):
c = c * lst[a]
a += 1
return c

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f

这个多层的我真的不会，转不过来

0 2-8 python中返回函数

2018-05-13

2Fling

import functools

sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key=lambda x:x.lower())

print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])

5 2-15 python中偏函数

2018-05-13

叶落归期

def f_name(s):
s1=s.title()
return s1
print map(f_name,['adam', 'LISA', 'barT' ])

0 2-4 python中map()函数

2018-05-13

木仔

搞了半天，找包括什么鬼的。。然后查看答案。。发现居然是用逆向验证的方法来求真伪。

1 2-6 python中filter()函数

2018-05-13

木仔

百度找的求平方根类 math.sqrt

0 2-3 python把函数作为参数

2018-05-13

ruyun困

def performance(f):
def n(*args,**kwargs):
startime = time.time()
res = f(*args,**kwargs)
print'call',f.__name__+'()','in',time.time()-startime
return res
return n

0 2-12 python中编写无参数decorator

2018-05-12

qq_曲终人在_0

def calc_prod(lst):
def cj():
i=1
for a in lst:
i=i*a
return i
return cj

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
return i
return he

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

0 2-8 python中返回函数

2018-05-11

慕婉清9558137

import math

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
def gh(z):
return z**0.5
print add(25, 9, gh)

5 2-3 python把函数作为参数

2018-05-11

ruyun困

print filter(lambda s:s and len(s.strip())>0,['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])

0 2-10 python中匿名函数

2018-05-10

ruyun困

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def c(m=i):
return m*m
fs.append(c)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

0 2-9 python中闭包

2018-05-10

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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