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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def calc_prod(lst):
def lazy_calc():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return lazy_calc

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def calc_prod(lst):
def multipt():
sum=1
for i in lst:
sum=sum*i
return sum
return multipt
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0

print filter(lambda s:s and s==s.strip(), ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
return reduce(lambda x,y:x*y ,lst)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
g = lambda x:lambda :x*x
fs.append(g(i))
return fs
啊写完感觉好晕
它可以正确地返回一个闭包g,g所引用的变量j不是循环变量,因此将正常执行。
在count函数的循环内部,如果借助f函数,就可以避免引用循环变量i。
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最后的思考这样吗:
def is_Student(x):
return isinstance(x, Student)

L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), 100, 'Hello']
print sorted(filter(is_Student, L))
a = [x * x for x in range(1, 11)]
def is_sqr(x):
return a.count(x)
print filter(is_sqr, range(1, 101))
因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数:
>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
>>> f
<function lazy_sum at 0x1037bfaa0>
# 对返回的函数进行调用时,才计算出结果:
>>> f()
10
感谢廖老师,无私分享教学。内容和练习都好好,让人完全不会想放弃。非常非常感谢!也期待廖老师的新课程!
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, key=lambda x:x.lower())
def f(x):
return x[0:1].capitalize()+x[1:].lower()
print map(f,['adam', 'LISA', 'barT'])
哈哈~通关啦通关啦~
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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