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Conard

def calc_prod(lst):
def f():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return f

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

0 2-8 python中返回函数

2015-07-23

Conard

def cmp_ignore_case(s1, s2):
return -1 if s1[0].upper()<s2[0].upper() else 1

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

0 2-7 python中自定义排序函数

2015-07-23

Conard

import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)==math.floor(math.sqrt(x))

print filter(is_sqr, range(1, 101))

0 2-6 python中filter()函数

2015-07-23

dl_85

自己设的语法坑，然后自己再想一种复杂的方法来解决

0 2-13 python中编写带参数decorator

2015-07-22

sssssx

def f(j=i):return j*j 正确
def f(): j=i return j*j 不正确

3 2-9 python中闭包

2015-07-22

sssssx

在Python 2里，filter()方法返回一个列表，这个列表是通过一个返回值为True或者False的函数来检测序列里的每一项得到的。
在Python 3里，filter()函数返回一个迭代器，不再是列表。打印出的是地址

0 2-6 python中filter()函数

2015-07-22

WDatou

我觉得写key参数比cmp参数方便：

你们对比一下：

cmp = lambda x, y: cmp(x.lower(), y.lower())

key = lambda x: x.lower()

1 2-15 python中偏函数

2015-07-22

WDatou

我觉得讲这个闭包之前应该先把python变量查找定义域的路径先讲一下好些

0 2-9 python中闭包

2015-07-22

WDatou

其实float类型有一个方法是is_integer()
所以这样可能是最简的写法了：
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x).is_integer()

1 2-6 python中filter()函数

2015-07-22

Nicholas_

def format_name(s):
return s[:1].upper() + s[1:len(s)].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

0 2-4 python中map()函数

2015-07-21

weibo_轻轻树声_0

这例子举得不好

0 2-9 python中闭包

2015-07-21

0x554

觉得得结合其它的资料一起练习,毕竟仅凭单单这么几节内容是不可能把这个学好的

0 2-14 python中完善decorator

2015-07-20

水沐瑤汐

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(i=i):
return i*i
fs.append(f)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

0 2-9 python中闭包

2015-07-20

水沐瑤汐

def calc_prod(lst):
def m():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return m

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

0 2-8 python中返回函数

2015-07-20

水沐瑤汐

def cmp_ignore_case(s1, s2):
s1=s1.lower()
s2=s2.lower()
if s1 > s2:
return 1
if s1 < s2:
return -1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

0 2-7 python中自定义排序函数

2015-07-20

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老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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