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xinwf

def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

0 2-5 python中reduce()函数

2015-09-02

xinwf

import math

def is_sqr(x):
if( math.sqrt(x) * 10)%10==0:
return x

print filter(is_sqr, range(1, 101))

0 2-6 python中filter()函数

2015-09-02

慕斯6352516

def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].upper() > s2[0].upper():
return 1
else:
return -1

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

0 2-7 python中自定义排序函数

2015-09-02

crystal_

thanks~!it's useful

0 7-1 课程总结

2015-09-02

crystal_

@property,可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式

0 6-7 python中 @property

2015-09-02

Chenimal

学了一天了，终于到这了

16 6-1 python中什么是特殊方法

2015-09-01

crystal_

keep it on

0 4-5 python中访问限制

2015-09-01

Chenimal

很好，又可以装逼了！

0 2-14 python中完善decorator

2015-09-01

Chenimal

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def shi(i):
def ji():
return i * i
return ji
fs.append(shi(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

0 2-9 python中闭包

2015-08-31

凡辛

这样理解也可以:
```python
def new_f(f):
print 'call ' + f.__name__ + '()'
return f
```

0 2-11 python中decorator装饰器

2015-08-31

milhaven1733

def performance(prefix):
def fix_perf(f):
def fn(*args,**kw):
t1=time.time()
fx=f(*args,**kw)
t2=time.time()
print 'call '+f.__name__+'() in %f%s' %(t2-t1,prefix)
return f(*args,**kw)
return fn
return fix_perf

0 2-13 python中编写带参数decorator

2015-08-31

milhaven1733

import time

def performance(f):
def fn(*args,**kw):
t1=time.time()
fx=f(*args,**kw)
t2=time.time()
print 'call '+f.__name__+'() in %fs' %(t2-t1)
return f(*args,**kw)
return fn

1 2-12 python中编写无参数decorator

2015-08-31

milhaven1733

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(x):
def g():
return x*x
return g
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

1 2-9 python中闭包

2015-08-31

久01

def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

0 2-5 python中reduce()函数

2015-08-31

milhaven1733

def calc_prod(lst):
def prod(x,y):
return x*y
def lazy_prod():
return reduce(prod,lst)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

0 2-8 python中返回函数

2015-08-31

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

微信扫码，参与3人拼团

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