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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def format_name(s):
return str.capitalize(s)

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
import math

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt)
t=[x for x in xrange(1,101)]
print reduce(prod, t)
另外一种方式。
s=[]
a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for a in a:
x=a*a
s.append(x)
print s
另外一种做法
def abe(x):
return '-x'
def add(x, y, abe):
return abe(x) + abe(y)
def abe(x):
return (-x)

print add(25, 9, abe)
import time

def performance(unit):
def time_f(f):
def mod_f(*args, **kw):
t1=time.time()
r=f(*args, **kw)
t2=time.time()
print 'call %s() in %f%s' %(f.__name__, (t2-t1),unit)
return r
return mod_f
return time_f
剩下一樣
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
a = 1
for b in lst:
a = a * b
return a
return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
import time

def performance(f):
def mod_f(*args, **kw):
t1=time.time()
r=f(*args, **kw)
t2=time.time()
print 'call %s() in %fs' %(f.__name__, (t2-t1))
return r
return mod_f

@performance
剩下一樣...
def prod(x,y):
return x*y

def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
return reduce(prod,lst)
return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
AOP啊,这是
print reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3])
python2.7版本以上的sorted()写法是不是变了,我按照试题上给的写出来,运行不了
import time

def performance(f):
def fn(*args, **kw):
print 'call ' + f.__name__ + '() in',time.ctime()
return f(*args, **kw)
return fn

@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)
import time
def performance(unit):
def log(f):
def time_start(*args):
t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S:%MS')
print 'call' , f.__name__ + '()in' , t , 'ms'
return f(*args)
return time_start
return log
辗转相除法
def __str__(self):
s = self.p
t = self.q
while t != 0:
s, t = t, s%t
return '%s/%s' %(self.p/s, self.q/s)
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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