为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
调用reduce(f,[1,3,5,7,9],100)实际上是对list的所有元素求和,第三个参数为可选参数,代表初始值。
这题注意sqrt()返回的是浮点型,我一开始用的isinstance(matsh.sqrt(x),int)这个所以错了
终于弄明白了,装饰器简单的说就是一些函数都要加上相应的额外功能,但是又不想改变原有函数的代码,可以采用高阶函数来完成额外功能的添加。那么当高阶函数设置完成之后,任意函数都可以作为高阶函数后面的参数进行传递调用。只不过还需要在需要添加额外功能的函数前面加上“@高阶函数”。。
后面几章是要水过去的节奏吗。。不太好懂
为什么要加pass 不加就会报错呢?
看能看明白,写不出来
def calc_prod(lst):
def chengji(x,y):
return x*y

return reduce(chengji,lst)

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f
try:
print p.__score
except:
print 'attributeerror'
import os

print os.path.isdir(r'/data/webroot/resource/python')
print os.path.isfile(r'/data/webroot/resource/python/test.txt')

print True
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def a(j):
def c():
return j*j
return c
fs.append(a(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def calc_prod(lst):
def ji():
num=1
for key in lst:
num*=key
return num
return ji

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
import math

def is_sqr(x):
if math.sqrt(x) % 1==0:
return x

print filter(is_sqr, range(1, 101))
import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)%1==0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
高阶函数就跟js的一样 js也可以定义var a = function() {函数体}
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消