reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
调用reduce(f,[1,3,5,7,9],100)实际上是对list的所有元素求和,第三个参数为可选参数,代表初始值。
调用reduce(f,[1,3,5,7,9],100)实际上是对list的所有元素求和,第三个参数为可选参数,代表初始值。
2018-07-30
终于弄明白了,装饰器简单的说就是一些函数都要加上相应的额外功能,但是又不想改变原有函数的代码,可以采用高阶函数来完成额外功能的添加。那么当高阶函数设置完成之后,任意函数都可以作为高阶函数后面的参数进行传递调用。只不过还需要在需要添加额外功能的函数前面加上“@高阶函数”。。
2018-07-29
def calc_prod(lst):
def chengji(x,y):
return x*y
return reduce(chengji,lst)
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f
def chengji(x,y):
return x*y
return reduce(chengji,lst)
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f
2018-07-27
import os
print os.path.isdir(r'/data/webroot/resource/python')
print os.path.isfile(r'/data/webroot/resource/python/test.txt')
print True
print os.path.isdir(r'/data/webroot/resource/python')
print os.path.isfile(r'/data/webroot/resource/python/test.txt')
print True
2018-07-27
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def a(j):
def c():
return j*j
return c
fs.append(a(i))
return fs
f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
fs = []
for i in range(1, 4):
def a(j):
def c():
return j*j
return c
fs.append(a(i))
return fs
f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
2018-07-26
def calc_prod(lst):
def ji():
num=1
for key in lst:
num*=key
return num
return ji
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def ji():
num=1
for key in lst:
num*=key
return num
return ji
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
2018-07-26
import math
def is_sqr(x):
if math.sqrt(x) % 1==0:
return x
print filter(is_sqr, range(1, 101))
def is_sqr(x):
if math.sqrt(x) % 1==0:
return x
print filter(is_sqr, range(1, 101))
2018-07-26
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)%1==0
print filter(is_sqr, range(1, 101))
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)%1==0
print filter(is_sqr, range(1, 101))
2018-07-25