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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
这BGM不错啊!!!
其实入门晕晕乎乎过去了,然后就到了进阶……
def calc_prod(lst):
def lazy_func():
sum = 1
for x in lst:
sum *= x
return sum
return lazy_func

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
有点晕。。。。。。
在python3的版本中要这样写才行print (list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
还要约分,,,,,2333333
Pythonic 很重要但并不是唯一的准则,The Choice Is Yours。

map(function, iterable, ...)/filter(function, iterable)

# map 函数的模拟实现
def myMap(func, iterable):
for arg in iterable:
yield func(arg)

names = ["ana", "bob", "dogge"]

print(map(lambda x: x.capitalize(), names)) # Python 2.7 中直接返回列表
for name
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(j):
def g():
return j * j
return g
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
返回 1, 4,9
r'...' is a byte string (in Python 2.*), ur'...' is a Unicode string (again, in Python 2.*)
def f(x, y):
return x * y

def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
return reduce(f, lst, 1)
return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
学完进阶,爬虫,我来了!!!!!!!
def performance(unit):
def a(f):
def b(*args, **kwargs):
print 'call'+f.__name__+'() in %s' %(unit)
return f(*args, **kwargs)
return b
return a

@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
def calc_prod(lst):
def s(x,y):
return x*y
return reduce(s,lst)

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
m=1;
for i in lst:
m*=i;
return m;
return lazy_prod;

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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