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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
ef performance(unit):
def pd(f):
@functools.wraps(f)
def w(x):
t1 = time.time()
r = f(x)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1) * 1000 if unit == ms else (t2-t1)
print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit)
return r
return w
return pd
这么难啊!!!!!!!!!!!!
想哭!!!!!!!!!!!
看完视频后,进度都没有改变呢?
支持支持支持
。。。。。。。
我还是滚去 Coursera 学习吧=。=
免费课程这样可以了,建议提一下就好了,骂老师太没素质了吧
和JavaScript好像啊
走到这儿我方了
蒙圈。。。。。。。。。。。。。。。。。。
判断整数的方法:int(x)==x; math.floor(x)==x; x%1==x; math.ceil(x)==x; round(x)==x
myabs = lambda x: -x if x < 0 else x 這個表達式也是醉了
幸好可以类比 JS的 getter和setter
类似JS的 bind方法
def calc_prod(lst):
def mul():
return 1*2*3*4
return mul

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def calc_prod(lst):
def lazy():
def prod(x,y):
return x * y
return reduce(prod,lst)
return lazy

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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