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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
p1.get_grade()只不过是调用lambda:'A'得到返回值A而已 lambda: "A"相当于 def f(): return "A"
属性__xx,无法被外部调用,但是可以被内部调用
两个下划线,我了个去
对着答案也打不对啊,shit
今天算是见识了python缩进的扯淡规则,只能重新写一遍
def performance(unit):
def fn_performance(f):
def wrapper(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t = 0.0
if unit == 's':
t = time.time() - t1
else:
t = (time.time() - t1) * 1000
print "call %s in %s %s" % (f.__name__, t, unit)
对着答案敲,有事空格没到位就错了,有毒啊!!!
@property 就是把方法当成了一个属性,print的时候就调用一次
看到大家都一脸懵逼我就放心了
代码按照答案敲出来就是不通过,懵~
lst 和 1st 一和L
class Person(object):

__count = 0

def __init__(self, name):
self.name = name
Person.__count = Person.__count + 1
print Person.__count

p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Alice')

try:
print Person.__count
except:
print 'Attribute error'
L2 = sorted(L1,lambda p1,p2: cmp(p1.name.lower(),p2.name.lower()))
def calc_prod(lst):
def new_fun(lst):
result = 1
for i in lst:
result = result * i
return result
return new_fun(lst)


f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print (f)
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f())
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1, f2, f3
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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