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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def kc(x, y):
return x*y

def calc_prod(lst):
def cacut():
return reduce(kc, lst)
return cacut
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
import math

def is_sqr(x):
return x%math.sqrt(x)==0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
s = ['adam', 'LISA', 'barT']

print (map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']))
看了那么多就这个老师讲的不啰嗦,节省时间,但是有的时候需要基础很好,不过我喜欢
坚持一下,不然很快忘
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1.lower() > s2.lower():
return 1
if s1.lower() < s2.lower():
return -1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
import math

def is_sqr(x):
return x % (math.sqrt(x)) == 0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
def f(j=i)
return j*j
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
def f(x, y):
return x * y
return reduce(f, lst, 1)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
终于懂了,不知道理解的对不对
首先计算x与y的乘积,乘积返回给上层函数lazy_prod(),
lazy_prod()这个函数中 reduce返回f函数,和你需要传值的列表的参数lst,1可要可不要,这个结果return给上层函数,得出结果。
import functools

sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key=str.lower)

print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
get 中闭包的使用
class Person(object):

__count = 0

def __init__(self, name):
Person.__count += 1
self.name = name
print Person.__count


p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Alice')


try:

print Person.__count
except:
print 'AttributeError'
import math

def is_sqr(x):
return int(math.sqrt(x)) ** 2 == x

print filter(is_sqr, range(1, 101))

math.sqrt(x)返回的都是浮点类型
import time
import functools

def performance(f):
def newf(*args,**kw):
time.clock()
f(*args,**kw)
print('函数%s的运行时间为%f秒。'%(f.__name__,time.clock()))
return f(*args,**kw)
return newf

@performance
def factorial(n):
return functools.reduce(lambda x,y: x*y,
哦哦,x还是必须要的,因为有None,但len函数好像没有必要吧,欢迎讨论
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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