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特别的人丶

......脑子太笨了，这一章一直看不懂。看不下去了，实在理解不了

12 2-12 python中编写无参数decorator

2019-03-02

qq_慕村7248741

import os

print(os.path.isdir(r'/data/webroot/resource/python'))
print (os.path.isfile(r'/data/webroot/resource/python/test.txt'))

0 3-2 python之导入模块

2019-03-01

慕桂英4224597

def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
def f(x,y):
return x*y
return reduce(f,lst)
return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

0 2-8 python中返回函数

2019-02-28

慕桂英4224597

def prod(x, y):
return x*y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

0 2-5 python中reduce()函数

2019-02-28

慕桂英4224597

def format_name(s):
return s.title()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

2 2-4 python中map()函数

2019-02-28

慕设计9211462

想了一会想明白了

0 2-6 python中filter()函数

2019-02-28

慕设计9211462

我错误的理解使用for 循环了，把单词都拆开了

0 2-4 python中map()函数

2019-02-27

慕的地039390

print sorted(L, key=lambda s:[-s.score, s.name])

1 6-3 python中 __cmp__

2019-02-27

Awful_Leo

这里计算的时间差，其实是在高阶函数里的时间差。
1. 调用装饰器
2. 进入装饰器，调用高阶函数
3. 计时t1，执行常规函数，计时t2，执行print命令，返回常规函数
4. 调用常规函数

对于我来说，难点在于r = f(*args, **kw)这一步

0 2-12 python中编写无参数decorator

2019-02-27

慕的地039390

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(j=i):
return j*j
fs.append(f)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

2 2-9 python中闭包

2019-02-25

我是一只鱼哦

很难理解啊

1 2-14 python中完善decorator

2019-02-25

mo_fei

闭包不是很明白，记录一下，以后再回来看

0 2-9 python中闭包

2019-02-17

聚蕉啊

return int(math.sqrt(x))**2==x

0 2-6 python中filter()函数

2019-02-15

sunnylinner

def performance(unit):
def per(f):
def fn(*args, **kw):
t1 = datetime.datetime.now()
res = f(*args, **kw)
t2 = datetime.datetime.now()
t = (t2 - t1).total_seconds()
t = t * 1000 if (unit == 'ms') else t
print('call %s() in %f' % (f.__name__, t))
return res
return fn
return per

0 2-13 python中编写带参数decorator

2019-02-15

sunnylinner

print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=lambda x: x.lower()))

3 2-7 python中自定义排序函数

2019-02-15

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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