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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
import math

def is_sqr(x):
return x % math.sqrt(x) ==0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
return s.capitalize() 为什么不用这个简单的方法呢?
import math

def is_sqr(x):
sq = x ** 0.5
n = sq - int(sq)
if n >0:
return False
return True

print filter(is_sqr,[i ** 2 for i in range(1, 11)])
def format_name(s):
return s.title()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
# -*- coding:utf-8 -*-
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name=name
self.score=score
def get_grade(self):
if self.score<60:
return 'C不合格'
elif self.score<90:
return 'B合格'
else:
return 'A优秀'
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(n=i):
return n*n
fs.append(f)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(i):
return lambda : i**2

fs.append(f(i))
return fs

for j in count():
print(j())
try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json as json

print json.dumps({'python':2.7})
def cmp_ignore_case(x, y):
if x.upper() > y.upper():
return 1
if x.upper() < y.upper():
return -1
return 0

def iterable(x, base=cmp_ignore_case):
return sorted(x, base)

sorted_ignore_case = functools.partial(iterable)
def wrapper(*args, **kw):
if unit=='ms':
print 'call',f.__name__ + '() in', long(1000*time.time()), 'ms'
else:
print 'call',f.__name__ + '() in', long(time.time()), 's'
return f(*args, **kw)
import time

def performance(f):
def fn(x):
print 'call',f.__name__ + '() in', time.time()
return f(x)
return fn
def count():
fs = []
def f(x):
return x*x
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1, f2, f3
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:len(s)].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
import math
print(filter(lambda x : math.sqrt(x)%1==0, range(1,101)))
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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