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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
class Fib(object):
def __init__(self):
pass
def __call__(self,n):
l=[]
for i in range(n):
if i<2 :
l.append(i)
else :
l.append(l[i-1]+l[i-2])
return l
f = Fib()
print f(10)
def format_name(s):
return s.capitalize()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
capitalize() 方法直接会把字符串的首字母变为大写
print 'true'
print 'true'
def get_count(cls):调用
我是学经济管理的,编程0基础,认真学,反复学,是可以看懂的。廖老师讲的很好。学习就是反复看,其意自现。
重点理解就是:装饰器就是把一个函数处理成一个新的函数,这个新的函数功能增加了,还返回了原函数的运行结果,顿时感觉,装饰器编程是不是很牛逼?
import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)%1==0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
return math.sqrt(x)%1.0 == 0
# -*- coding: utf-8 -*-
def f1(x):
return x
def f2(x):
return x**2
def f3(x):
return x**3
def new_fn(f):
def fn(x):
print ('call',f.__name__+'()','success')#前后两个下划线
return f(x)
return fn

g1 = new_fn(f3)
print(g1(5))
def calc_prod(lst):
def calc_multi():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return calc_multi
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
看到评论说跳跃太大,有些难,但是换个角度想,这样我们是不是可以学到更多的知识点呢,动的脑袋更多了呢,我们大家一起共勉,加油,不放弃。
def calc_prod(lst):
def prod(x, y):
return x * y
def test():
return reduce(prod, lst)
return test
记住就是外函数返回内函数,最内层函数要调用被包装函数并且返回被包装函数的返回值!
原来手机端能看答案,啊啊啊啊啊啊啊啊啊
原来有答案,白想了一小时...
niubilitiy,想了一小时
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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