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爱赵晓羊

from __future__ import unicode_literals

s = 'am I an unicode?'
print isinstance(s, unicode)

0 3-4 python之使用__future__

2015-04-09

爱赵晓羊

Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数：
但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数

0 3-4 python之使用__future__

2015-04-09

爱赵晓羊

要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。

0 3-4 python之使用__future__

2015-04-09

爱赵晓羊

try:
import json
except ImportError:
import simplejson as json

print json.dumps({'python':2.7})

0 3-3 python中动态导入模块

2015-04-09

爱赵晓羊

利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块：
try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError:
from StringIO import StringIO

0 3-3 python中动态导入模块

2015-04-09

爱赵晓羊

print os.path.isdir(r'/data/webroot/resource/python')
print os.path.isfile(r'/data/webroot/resource/python/test.txt')

0 3-2 python之导入模块

2015-04-09

爱赵晓羊

Python的os.path模块提供了 isdir() 和 isfile()函数，请导入该模块，并调用函数判断指定的目录和文件是否存在

0 3-2 python之导入模块

2015-04-09

爱赵晓羊

如何区分包盒普通目录
包下面必须有__init__.py
每层都必须有

3 3-1 python中模块和包的概念

2015-04-09

爱赵晓羊

在文件系统中，包就是文件夹，模块就是。py文件。包可以有多级

3 3-1 python中模块和包的概念

2015-04-09

爱赵晓羊

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int2('1000000')
64
int2('1010101')
85
所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

0 2-15 python中偏函数

2015-04-09

爱赵晓羊

带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数

0 2-13 python中编写带参数decorator

2015-04-09

爱赵晓羊

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。
使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

0 2-12 python中编写无参数decorator

2015-04-09

蛛丝_马迹

def count():
fs=[]
for i in range(1,4):
def p1(i):
return lambda:i*i
fs.append(p1(i))
return fs

f1,f2,f3 = count()
print f1(),f2(),f3()

0 2-9 python中闭包

2015-04-09

蛛丝_马迹

def prod(list):
return reduce(lambda x,y:x*y,list)
print prod( [2, 4, 5, 7, 12])

0 2-5 python中reduce()函数

2015-04-09

蛛丝_马迹

def prod(x, y):
return
print reduce(lambda x,y:x*y, [2, 4, 5, 7, 12])

0 2-5 python中reduce()函数

2015-04-09

蛛丝_马迹

def calc_prod(lst):
def fc():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return fc
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

1 2-8 python中返回函数

2015-04-09

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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