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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
学了一天了,终于到这了
keep it on
很好,又可以装逼了!
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def shi(i):
def ji():
return i * i
return ji
fs.append(shi(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
这样理解也可以:
```python
def new_f(f):
print 'call ' + f.__name__ + '()'
return f
```
def performance(prefix):
def fix_perf(f):
def fn(*args,**kw):
t1=time.time()
fx=f(*args,**kw)
t2=time.time()
print 'call '+f.__name__+'() in %f%s' %(t2-t1,prefix)
return f(*args,**kw)
return fn
return fix_perf
import time

def performance(f):
def fn(*args,**kw):
t1=time.time()
fx=f(*args,**kw)
t2=time.time()
print 'call '+f.__name__+'() in %fs' %(t2-t1)
return f(*args,**kw)
return fn
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(x):
def g():
return x*x
return g
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
def calc_prod(lst):
def prod(x,y):
return x*y
def lazy_prod():
return reduce(prod,lst)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
lambda p1, p2: cmp(p1.name, p2.name) 是匿名函数的用法
p1,p2是传入参数,cmp(p1.name,p2.name)是返回值(2-10节的那个实例)
这里猜想cmp函数是用来区分大小写的,不过好像没有实现
不用区分大小写的话这样写就可以了:L2 = sorted(L1,key = lambda x:x.name)
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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