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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def gcd(self,p,q):
if p < q:
p ^= q
q ^= p
p ^= q
while q:
tmp = p % q
p = q
q = tmp
return p

def __add__(self, r):
return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q)
def __cmp__(self, s):
if isinstance(s,Student):
return cmp(self.name,s)
else:
return cmp(self.name,str(s))



L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), 100, 'Hello']
print sorted(L)
def __cmp__(self, s):
return -1 if self.score > s.score or (self.score == s.score and self.name < s.name) else 0 if self.score == s.score and self.name == s.name else 1
def __cmp__(self, s):
return -1 if self.score > s.score else 0 if self.score == s.score else 1
python好灵活啊
到这节反倒简单了不少。
f.__name__是两个横线,我说怎么照着打的都报错。。。。。真是日了狗了!!!
t1代表的是程序执行前的时间t2代表执行后的时间,但这里的时间是r=f(*args,**kw)运行的时间,这么说来r代表的就是下面的程序。。

最赞回答 / bear_0008
@log 是Python特有的一种函数简写方式,相当于factorial=log(factorial),将factorial()函数作为log函数的参数进行调用

已采纳回答 / Max_Geek
f1,f2,f3只是三个变量,你愿意改为 a,b,c 然后打印a() b() c()也可以,三个变量接收count()返回的一个tuple这是我理解
学过最好的课程,没有之一
def count():

fs = []

for i in range(1, 4):

fs.append(lambda i=i: i * i)

return fs

f1, f2, f3 = count()

print f1(), f2(), f3()
class Person(object):
pass
p1=Person()
p1.name='Bart'

p2=Person()
p2.name='Adam'

p3=Person()
p3.name='Lisa'

L1=[p1,p2,p3]
L2=sorted(L1,lambda p1,p2:cmp(p1.name,p2.name))

for i in range(0,len(L2)):
print L2[i].name
#-*- coding:UTF-8-*-
class Person(object):

def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.__score = score

def get_grade(self):
if self.__score >= 85:
return 'A-优秀'
else:
return 'B-及格' if self.__score >= 60 else 'C-不及格'
与Java等不同,类变量在类定义内部的访问也必须添加类名进行访问
class Person(object):
count = 0
def __init__(self,name):
self.name = name
Person.count += 1


p1 = Person('Bob')
print Person.count

p2 = Person('Alice')
print Person.count

p3 = Person('Tim')
print Person.count
= = python真是太随便了,随便起来不是人啊,啃啃啃
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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