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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰

已采纳回答 / Superkailin
是相等的。把字符串转换成16进制表示方法。就想字符a用十进制表示是97

最赞回答 / qq_慕尼黑1285797
返回的是列表,通过等号直接将列表内的元素赋值给f1,f2,f3

已采纳回答 / qq_嗑瓜子虫_03382717
这里你可以把它当作函数返回值, 可以理解为: 有一个myabs 指向的是一个lambda函数的地址, 这个函数以x为参数, 然后这句:
-x if x < 0 else x
可以把这段代码看成是
y = -x if x < 0 else x
return y
这样是不是就明白了?,如果上面的y右边的表达式不是很明白可以去看一下if...else...的语法.

最赞回答 / qq_嗑瓜子虫_03382717
这个问题非常有意思了?首先, 你的两个程序的结果可不仅仅是多出一个空字符的问题,而是function的返回值问题. filter(is_sqr, range(101)) 用于过滤range(101)中不符合条件(is_sqr)的元素,返回一个迭代器对...
import time
def performance(f):
def t(*args):
t1=time.time()
f(*args)
t2=time.time()
print &#039;call &#039;+ f.__name__ +&#039;() in&#039;,t2-t1
return f(*args)
return t

@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
正确答案
import json

class Students(object):
def __init__(self):
self.read()

def read(self):
return r&#039;[&quot;Tim&quot;, &quot;Bob&quot;, &quot;Alice&quot;]&#039;
s = Students()
print (json.load(s))
def calc_prod(lst):

def lazy_prod():

def prod(x,y):
return x*y
return reduce(prod,lst)

return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
import math

def is_sqr(x):
t =math.sqrt(x)
if t % (int(t)) ==0:
return x



print filter(is_sqr, range(1, 101))
from functools import reduce
def calc_prod(lst):
def quad():
return reduce(ji,lst)
return quad
def ji(x,y):
return x * y
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print(f())

哎还是学py3吧
import numpy

def calc_prod(lst):
return numpy.prod(lst)

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print(f)

最赞回答 / showmeyourcode
def count(): fs = [] for i in range(1,4): def f(): return i*i fs.append(f()) return fs这样返回的是list

最新回答 / whistle971225
map(x, list)函数对list对象中每个元素进行函数x变换,这里不需要调用map函数,直接return s1即可得到首字母大写的list
def format_name(s):
return s.title()

print map(format_name, [&#039;adam&#039;, &#039;LISA&#039;, &#039;barT&#039;])

最赞回答 / 慕运维5384406
回来从头复习了一下,即使是自定义函数也可用在functools.partial中,楼主只是 functools.partial(sorted, cmp_ignore_case)这里没有加上cmp,具体可看下面。import functoolsdef cmp_ignore_case(s1, s2):    if s1.upper()>s2.upper():        return 1    if s1.upper()<s2.upper():        return -1    else:...
@property可以将方法变为属性。S.score 没加就是 S.score()
def __cmp__(self, s):
if self.score&lt;s.score:
return 1
if self.score&gt;s.score:
return -1
if self.score==s.score:
if self.name&gt;s.name:
return 1
if self.name&lt;s.name:
return -1

return 0
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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