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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def calc_prod(lst):
def xx():
return reduce(lambda x,y:x*y, lst)
return xx

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
谢谢老师带入门
#非递归实现
def gcd(a,b):
while b:
a,b = b,a%b
return a
#递归实现
def gcd(a,b):
return a if b==0 else gcd(b,a%b)
这两个的性能是一样,计算次数是一样的。

一般来说递归慢, 是例如 斐波那契数列这样 有多个数字都需要递归求,会导致相同计算执行多次,才会性能低。

但是递归有个缺点, 递归次数受 执行器 配置的栈长度有关, 如果大于了 栈长度, 会有 溢出错误
从方法的定义可知,方法的第一个参数必须是self,即方法是绑定一个实例的。
__future__是英文输入下的下划线,两根!!
def _get_gcd(self, a, b):
while True:
q, r = a / b, a % b
if r is 0:
break # b
a, b = b, r
return b
和老师一摸一样都运行失败可是有毒
import json

class Students(object):
def __init__(self):
pass
def read(self):
return r'["Tim","Bob","Alice"]'

s = Students()

print json.load(s)
看到这么多骂老师的我就放心了
class Person(object):
def __init__(self, name, gender, birth, **kw):
self.name = name
self.gender = gender
self.birth = birth
setattr(self, kw.items()[0][0], kw.items()[0][1])

xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')
def calc_prod(lst):
def calc():
s=1
for x in list:
s=s*x
return s
return calc
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x).is_integer()

print filter(is_sqr, range(1, 101))
import math

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt

已采纳回答 / 重舟
Python3不再支持iteritems,要使用kw.items()&s P&rso&(ob class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.items(): setattr(self, k, v) &min& = &ers xi...
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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