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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
map()就像画地图,根据地形按照比例画到图上。每一个地形就对应一个图形。reduce()像贪吃蛇,有初始长度,挨着吃过去。吃到最后就剩一个值了。
reduce(), 就像一个贪吃蛇。有初始大小,挨着往过吃。

最赞回答 / 微sun
因为你先运行了a=b之后a的值已经变了,所以下面b=a+b实际上是b=2*b,所以你的序列是
[0, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
这样子的~
def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

已采纳回答 / 微sun
上面的:def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        def f(i):            return i*i#返回数        fs.append(f(i))#所以fs中的元素是 数值    return fsf1, f2, f3 = count()print f1, f2, f3#fs中的元素是 数值(所以不能用print f1(), f2(), f3())下面的:def count():    fs = []    for ...
def f(lst):
def k():
def g(i):
return i*i
return map(g,lst)
return k
m = f([1,2,3])
print(list(m()))

最赞回答 / qq_龙_18
确实不知道为什么会是一个>,同问!
有的同学不是很明白生成顺序

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(j):
def g():
return j*j
return g
r=f(i)
fs.append(r)
return fs

for name in count():
print name()

就明白了
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
return reduce(lambda x, y: x * y, lst)
return lazy_prod
pass
def f(lst):
def g():
def mul(x, y):
return x*y
return reduce(mul,lst)
return g
lst = [2, 3, 4, 5]
a = f(lst)
print(a())
python3中已经用不了上面的方法了,我用这种方法排序:
>>> my_list = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
>>> sorted(my_list, key=lambda x: x.lower())
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

最赞回答 / 慕工程0057670
刚刚测试了一下你的代码
Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 17, in 
    print Person.how_many()
TypeError: how_many() takes no arguments (1 given)
报错是因为how_many没有获取到参数,类方法的第一个参数将传入类本身(引用), 所以必须要有一个参数作为类, 并不是Person.__count报错

最赞回答 / 慕少8198119
f1,f2,f3是自己定义的用来接收count()返回的三个函数,因为count()会返回一个list,里面包含用for循环产生的3个函数。

已采纳回答 / 慕粉3193552
返回 r*r ==x 判断结果,如果r*r=x,则返回True,如果r*r!=x,则返回False
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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