讲师回答 / flare_zhao
可以考虑逻辑回归模型，输出0为A队赢，1为B队2赢，训练数据X为两队的基本信息（或者先进行数据预处理，提取关键参数），结果为输赢（0/1）。然后建立模型
2019-09-15
已采纳回答 / flare_zhao
不设置的话就是使用默认参数，sklearn中很多方法都是有默认参数的。如果不设置test_size,那默认size应该是0.33（印象中），可以登录sklearn官网查看
2019-09-09
已采纳回答 / flare_zhao
通常来说，如果特征本身不是很多，那可以考虑把所有的特征都放入模型，这通常可能提高你的模型表现，缺点就是可能导致过拟合，即对新数据的预测不够准确。从已有特征中挑选特征的方式可以考虑：1、基于经验，即根据主观经验挑选影响比较大的特征，比如预测疾病可能性，那年龄肯定是一个因素；2、对比有某一个特征与没有某个特征情况下，模型的表现，判断该特征的重要性。
2019-09-09
