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人工智能入门:Python实现机器学习

难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
老师讲的非常好,每节内容紧实,表达清洗,思路明晰。👍
我安装的juputer 运行不了代码
数据项目名有更新,大家注意,新版数据
#X,y赋值
#大写X,小写y
#我们需要的四个特征
feature_names = ['Pregnancies','Insulin','BMI','Age']
X = pima[feature_names]
y = pima.Outcome
print(knn.__dict__)用这个,就可以和老师,输出一致
满满都是干货,非常实用
这个课程能让你当上电脑程序员,支持观看!
人工智能分为:弱人工智能,强人工智能,超人工智能。
不错,很喜欢这个课
不错不错不错不错
python就是好,轻量级代码,不像Java,想调用方法,还要三叩九拜,配置类处理变量权限引入对象…七拐八拐最终获得不容易得来的对象小心翼翼地用对象来调用结果
开发环境只能装C盘吗。
原理部分将的挺易懂的,代码部分犯了几次低级错误...然后XY这样的变量命名有点折磨人
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课程须知
学员有一定的计算机编程基础,无需机器学习基础,手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包:熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力:数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现:K-近邻(KNN)算法、逻辑回归;混淆矩阵

微信扫码,参与3人拼团

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