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HBase的高性能
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配置hdfs-site.xml
配置单节点方式 dfs.replication:1
不检查权限 dfs.permissions.enabled:false
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Hadoop配置
hadoop-env.sh
配置java环境变量
core-site.xml
配置hdfs访问地址，创建hadoop的namenode存放目录，
不配置又默认目录
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安装需求
JDK1.7以上
Hadoop-2.5.0以上
Zookepper-3.4.5
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与关系型数据库对比
区别于关系型数据库，hbase列是动态增加的，关系型数据库是需要提前定好列
数据会自动切分，关系型数据库需要人工干预
自带高并发读写，关系型数据库需要引入缓存一类的插件实现
缺点：不支持条件查询，不能进行复杂查询
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regionserver管理的region说明
region是regionserver管理区域的划分
regionserver会对region自动切分，也可以通过人工干预方式划分
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列簇的概念
一张表的类簇尽可能不超过5个，否则容易导致性能下降
每个列簇的列数没有限制
列只有插入数据后才存在，是动态增加的
列在列簇中是有序的
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列簇举例说明：
基于列，每条数据有一个rowkey，一个timestamp，多个列簇，列簇包括多行数据，具体参照下图
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列簇举例说明
根据不同的一组列创建列簇
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列簇概念
hbase是面向列的数据库，建表时不需要创建列，只需要创建列簇
列簇就是根据一组类型的列创建列簇
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zookeeper调度->hbase存储->hdfs
hbase有两个服务 Master和RegionServer
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中文官方文档：http://abloz.com/hbase/book.html
版本选择
官方版：
http://archive.apache.org/dist/hbase
CDH版：
http://archive.cloudera.com/cdh5/
后者是cloudera整合之后的版本，相对比较稳定
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Hbase 的高扩展性，底层依赖HDFS当存储空间不足时可以动态增加DataNode节点。
高可用 底层依赖HDFS 自动备份
高性能 写入性能：底层LSM数据结构和RowKey有序排列在架构上的独特设计。
region切分、主键索引和缓存机制使得Hbase在海量数据下具备一定随机读取性能，该性能针对TRowKey的查询能达到毫秒级别
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Hbase 是面向列的存储，支持独立检索。列式存储其数据在表中是按照列存储的可以动态增加列
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Hbase数据库的应用场景： 交通、金融、电商、移动等
Hbase分布式文件存储系统 行在亿级以上
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