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海量数据存储查看全部
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安装HBase的前提就是先安装Hadoop和Zookeeper
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海量数据存储，准时查询
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选择合适的HBase版本：
官方版本：http://archive.apache.org/dist/hbase/
CDH版本：http://archive.cloudera.com/cdh5
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一张表列簇不会超过5个，一般是建表的时候就确定，因此列可以动态增加列簇不可以的
列簇下的列数没有限制，列在列簇中是有序的
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HBase的特点
1、容量大
HBase单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个纬度所支持的数据量级都非常具有弹性
2、面向列
HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量。
3、多版本
HBase每一个列的数据存储有多个Version
4、稀疏性
为空的列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏
5、扩展性
底层依赖于HDFS
6、高可靠性
WAL机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失：Replication机制保证了在集群出现严重的问题时，数据不会发生丢失或损坏。而且HBase底层使用HDFS HDFS本身也有备份。
7、高性能
底层的LSM数据结构和Rowkey有序排列等结构上的独特设计，使得HBase具有非常高的写入性能。region切分、主键索引和缓存机制使得HBase在海量数据下具备一定的随机读取性能，该性能针对Rowkey的查询能够达到毫秒级别
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HBase数据模型举例说明
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<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://namenode.example.org:8020/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>node-a.example.com,node-b.example.com,node-c.example.com</value> </property> </configuration>
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HBase数据模型举例说明2
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HBase数据模型举例说明
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HBase架构体系与设计模型
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我用的版本不一样，竟然启动的端口号不是60010
先用ps -ef | grep master查找到使用的进程，然后netstat -nlp找到这个进程使用的端口号。我的端口是16010
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要说说两点内容
zkServer.sh start之后，可以通过zkServer.sh status查看zookeeper是否启动成功。启动成功会提示，Mode: leader和Mode: follower
另外，主机名需要在每一台机器的cat /etc/hosts中配置映射
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HBase与关系型数据库的对比
列动态增加
数据自动切分
高并发读写
但不支持条件查询
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