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矩阵操作:
求逆矩阵 inv()
转置矩阵 transpose()
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数学运算很方便
numpy.XXX()
exp() exp2()
sqrt()
sin()
log()
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嗯嗯嗯查看全部
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numpy
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python数据分析
numpy 定义数据结构基础
scipy 科学计算
matplotlib 数据可视化
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python编译器
PyCharm Community Edition
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Python数据分析
numpy: 数据结构基础
scipy: 强大的科学计算方法(矩阵分析,信号分析,数理分析......)
matplotlib: 丰富的可视化套件
pandas: 基础数据分析套件
scikit-learn: 强大的数据分析建模库
keras:人工神经网络
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python环境搭建
科学计算工具:Anaconda
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pandas
scilit-learn 数据建模,聚类分析等等
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numpy, scipy,matplotlib
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keras 人工神经网络官网,用Python编写,能够在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。
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基于Python的数据挖掘和机器学习的工具包
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# 1 Series & dataFrame 主要的数据结构
# 2 Basic & Select & Set 基本操作
# 3 Missing Data Processing 丢失值处理
# 4 Merge & Reshape 数据融合 形状定义
# 5 Time Series & Graph & Files 时间序列 图形绘制 文件操作查看全部 -
scipy的应用范围:线性代数、常微分方程、信号处理、图形处理、矩阵等
本次有关内容为:积分、优化器、插值、线性计算与矩阵分解。
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绘制图表,进行数据可视化
pandas:基础数据分析套件
scikit-learn:强大的数据分析建模库
keras:人工神经网络
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