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离散傅立叶变换的快速算法。。。FFT
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绘制图表，进行数据可视化
pandas：基础数据分析套件
scikit-learn：强大的数据分析建模库
keras：人工神经网络
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下载数据集遇到的问题：Kaggle网站注册用户刷不出验证界面。这里需要安装谷歌访问助手，百度一下有很多解答。
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scipy 库是 numpy 基础上增加的众多数学，科学以及工程计算常用的的库函数，例如线性代数，常微分方程，信号处理，图像处理，稀疏矩阵 等
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print (np.zeros([2, 4]))#输出元素都为0的2行4列数组 print (np.ones([3, 5]))#输出元素都为1 的2行4列数组 print ("Rand:") print (np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组 print (np.random.rand())#生成一个随机数 print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之间生成5个随机数
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numpy.ndarray
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import numpy as np
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代码简洁开发效率高，但是运行速度慢，通过胶水特性解决运行速率问题
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机器学习：通过“学习”的过程不断提高性能
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Excel表格读写操作
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pandas总体框架
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Numpy
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画个图可以各种设置
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FFT np.fft.fft（）
相关系数 np.corrcoef（）
多次函数 np.polyld（）
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矩阵操作 from numpy.linalg import *
求逆矩阵 inv（）
转置矩阵 transpose（）
行列式 det（）
特征值与特征向量 eig（）
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