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使用场景：游戏排名、微博热点话题等等
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sorted-set中的每一个成员都有一个分数与之关联，redis通过这个分数来为集合中的成员进行排序（成员必须唯一，但是分数可以重复）
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修改配置文件后，重启redis
flushall ：清空数据库
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appendonly no
默认情况下AOF这种方式没打开
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AOF
优势：
1、更高的数据安全性
同步策略：每秒同步，每修改同步、不同步
每秒同步：异步完成，效率高，系统出现宕机，那么这一秒中修改的数据就会丢失
每修改同步：可以看作同步持久化，么一次发生数据的变化，都会立即写到磁盘当中，效率低，但是最安全
2、对日志文件的写入操作，采用的是追加模式（append），因此在写入过程中，即使出现了宕机的情况，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。如果本次写入进行到一半就出现宕机，那么这种方式也不必担心，redis在下一次启动之前，可以通过redis-check-aof这个工具，帮助我们解决数据一致性的问题
3、如果日志过大，redis可以自动启动重写机制，redis以append模式不断的将修改的数据写入到老的磁盘文件当中，同时redis会创建一个新的文件，用于记录此期间产生的哪些修改命令被执行。因此，在进行重写切换的时候，可以更好的去保证数据的安全性
4、AOF包含一个格式清晰易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作，也可以通过这个文件完成数据的重建
劣势
1、对于相同数量的数据集而言，AOF的文件要比RDB的文件大一些
2、根据同步策略的不同，AOF在效率上往往低于RDB
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dbfilename dump.rdb 默认文件名
dir ./ 保存在当前路径下
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save 900 1 ：900秒内如果超过1个key被修改，则发起快照保存
save 300 10： 300秒内容如超过10个key被修改，则发起快照保存
save 60 10000
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优势：
1、redis的数据库只包含一个文件，对于文件备份来说很完美
2、备份：每个小时归档一次最近24小时的数据，同时每天归档一次最近30天的数据，那么当系统出现灾难性故障的时候，可以恢复（对于灾难恢复来说RDB是非常好的选择，可以将一个单独的文件压缩后转移到其他的存储介质上）
3、性能最大化：对于redis进程而言，在开始持久化的时候，它唯一需要做的是，弄出一些子进程，之后的由子进程完成这些持久化的工作，极大的避免服务器进程执行IO操作
4、与AOF相比优势：启动效率更高
劣势：
1、想保证数据的高可用性（最大限度避免数据的丢失），那RDB不是一个很好的选择（如果系统在定时持久化之前发生故障，那么数据还没来得及往磁盘上写，数据就已经丢失了）
2、子进程协助完成持久化，因此当数据集很大的时候，可能会导致服务器停止几百毫秒
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1、获取所欲的key：keys *
2、以my开头的key：keys my*
3、删除某个指定的key：del myhash myset1
4、某个key是否存在（1存在 0不存在）：exists myset
5、对key进行重命名：rename company 公司（将company重命名为公司）
6、设置过期时间（单位是秒）：expire num 1000
7、查看key所剩的有效时间(如果没有设置，返回-1)：ttl num
8、获取key的类型：type num
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重点：学会使用程序操作redis
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两种持久化方式：rdb、aof 可以单独使用、也可以结合起来使用
RDB持久化：默认支持、不需要配置
在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘
AOF持久化：以日志的方式，记录服务器所处理的每一个操作，在redis启动的时候会读取该文件，来重新构建数据库，保证启动后数据库中的数据是完整的
无持久化：通过配置禁用redis持久化的功能，这样redis只是一个缓存的工具
同时使用RDB和AOF
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高性能：所有的数据都存储在内存当中
持久化：为了让redis在重启之后，数据不丢失，就需要将数据从内存同步到硬盘当中
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使用multi、exec、discard来实现事务
multi：开启事务（begin）
exec：提交（commit）
discard：回滚（rollback）
事务中，所有命令都会串行执行，事务执行期间，redis不会为其它的客户端提供服务，从而保证命令原子化执行
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将一个数据库中的某个key移到另一个数据库中，使用命令move
move myset 1
移动该数据库中的myset到1号数据库中
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一个redis实例可以包含多个数据库，客户端可以指定连接某个redis实例的某个数据库，一个redis实例最多可以提供16个数据库（0-15），客户端默认连接的是0号数据库
使用select来具体连接某个数据库（select 1）
类似：mysql中创建多个数据库
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