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1.NoSQL 指 not only SQL 2.为什么需要NoSQL： 高并发读写，海量数据的高效存储和访问，高可扩展性和高可用性 3.主流NOSQL产品：redis，mongoDb 等 4.NoSQL数据库的分类： 键值（Key-Value）存储：redis ，列存储：HBase， 文档数据库：mongoDB， 图形数据库：InfoGrid 5.NoSQL的特点： 易扩展 灵活数据库 大数据量/高性能读写 高可用
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四类数据库比较查看全部
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redis持久化一共2种方式
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Redis：高性能键值对数据库
Redis应用场景：
缓存（最常用）、任务队列、数据过期处理、网站访问统计、分布式集群架构中的session分离
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为什么需要NoSQL
SQL的劣势（同时也是NoSQL的应用场景）：
高并发读写（SQL效率低）
海量数据的快速存储何访问（SQL无法做到）
高扩展性和高可用性（SQL较弱）
NoSQL数据库四大分类：
键值对存储、列存储、文档数据库、图形数据库
NoSQL特点：
可扩展性强
零后的数据模型
大数据量下保持高性能
高可用
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redis的五种数据类型
字符串String
字符串列表（list）
有序字符串集合 sorted set
哈希 hash
字符串集合 set
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redis的应用场景
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redis概述以及支持的数据类型
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nosql的特点
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nosql概述，主要产品
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sorted-set使用场景
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返回分数在某个区间的成员，并按照分数降序排列：
zrangebyscore mysort 0 100 withscore limit 0 2
限制返回2条数据
设置指定成员增加的分数(给zhangsan加3分)：zincrby mysort 3 zhangsan
分数在某个区间的成员个数：zcount mysort 80 90
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范围查找：zrange mysort 0 -1
zrange mysort 0 -1 withscores(显示分数)
排序(降序)：zrevrange mysort 0 -1 withscores
按照排名的范围进行删除：zremrangebyrank mysort 0 4
按照分数的范围进行删除：zremrangebyscore mysort 80 100
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zadd mysort 70 zhangsan 80 lisi
zadd mysort 100 zhangsan：如果元素存在，会覆盖掉之前的分数
获取成员的数量：zcard mysort
获取成员的分数：zscore mysort zhangsan
删除某个成员：zrem mysort zhangsan
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sorted-set常用命令
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