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渐进下降法查看全部
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感知器数据分类算法步骤： 权重向量W（对电信号处理向量），训练样本X（输入电信号向量） 1.把权重向量初始化为0，或这个每个分量初始化为【0,1】间任意小数 2.把训练样本输入感知器，得到分类结果（1或-1） 3.根据分类结果更新权重向量 步调函数（激活函数）与阈值，阈值需要不断的更新 感知器算法使用范围：数据需要可以线性分割查看全部
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感知器算法试用范围： 可以线性分割查看全部
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机器学习之神经网络 1. 介绍人工智能的基本概念和逻辑体系 2. 研究两种数据分类算法 3. 通过python，运用分类算法，实现只有一层的神经网络查看全部
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感知机算法步骤查看全部
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权重更新算法查看全部
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计算步骤查看全部
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w(0)的电信号x（0）固定为1查看全部
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