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py 包的引入查看全部
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numpy中元素类型只能是同一种类型的查看全部
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创建两个一样的list，但是不在同一个地址查看全部
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二维数组array全部数据同种类型 pandas上层数据操作dataframe一张表行不同观测（标签）列不同属性（属性名称，有不同类型）csv文件导入即可逗号分隔符存储数据集的文件格式 import pandas as pd pd.read_csv("",index_col=0)行标不在列中 bricks[""]列表 添加列bricks[] = []; 行的获取bricks.loc[行标]以列为表示 .loc[行标，列标] [].loc[]列标，行标 .[][]行标，列标查看全部
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关系操作符查看全部
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数据可视化 个性化 基本图 plt.plot(year,population) 轴的标签plt.xlabel('')plt.ylabel(),plt.title('') 刻度：plt.yticks([],[]) plt.show()查看全部
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直方图：探索数据分布信息 matplotlib.pyplot as plt plt.hist(values(list),3(bins))plt.show() 年龄分布查看全部
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matplotlib.pyplot子包 plt.plot plt.show图还没真正展示出来时，可能还要添加其他成分，所以要调用这个函数才能显示出图来 散点图：观察所有数据，不会通过直线连接，plt.scatter()查看全部
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list.index(list中的元素)查看全部
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数据可视化，不错。查看全部
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直方图查看全部
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添加列1查看全部
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pandas概述查看全部
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二维数组查看全部
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获取list的子集查看全部
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