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因子factor：用来处理分类数据的。可以理解为整数向量+标签（label）（优于整数向量，每个数字有自己具体的含义）。常用于线性模型。 分类数据可分为有序与无序。 创建因子： ①因子名字 <- factor(c()) #在c中依次因子包含的内容female,male,female,male... ②因子名字 <- factor(c(),levels=c()) #可通过levels设定基线水平 查看因子：table(因子名字) 去掉标签：unclass(因子名字)查看全部
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列表：可以包含不同类型的对象 创建列表： ①列表名 <- list(,,,) #依次输入列表中每个元素的内容 ②列表中元素命名：列表名 <- list(元素名=元素值，元素名=元素值，...) ③list每个元素包含的元素个数大于1，列表名 <- list(c(),c(),...) 通过列表对矩阵每行列命名：dimnames(矩阵名字) <- list(列名c()，行名c())查看全部
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矩阵：向量+维度属性（整数向量：nrow,ncol），维度只能为2 创建矩阵： ①矩阵名 <- matrix(nrow=行数，ncol=列数) #或者在前面添加矩阵的内容，是列优先形式填充的。 ②创建一个向量，通过dim(向量名) <- c(行数，列数)变为矩阵 查看矩阵列数和行数：dim(矩阵名字) 查看矩阵属性：attributes(矩阵名字) 矩阵拼接： ①行拼接：rbind(矩阵1名字，矩阵2名字) ②列拼接：cbind(矩阵1名字，矩阵2名字) 数组：与矩阵类似，但是维度可以大于2 创建数组：数组名 <- array(数组内容，维度设定dim = c())查看全部
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向量：是R中最常用的数据结构 -只能包含同一类型的对象 创建向量： ①x <- vector("元素的类型"，元素个数length=10) ②x <- 1:4 #将1到4保存到x中 ③x <- c() #要依次输入每个元素，当你输入的类型不同时，R会强制转换为相同的数据类型。 转换向量类型：as.numeric(向量名)…… 查看向量类型：class(向量名) 给向量中的值赋予名字：name(向量名) <- c() #依次输入每个向量值对应的名字 R中的注释是# console中的命令是一次性的，要想长久保存就要建立一个文件。查看全部
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R是大小写敏感的语言 对象的5种基本类型： 默认为numeric，可以是整数也可以是小数，就是数字 变量赋值：变量名 <- 变量值 //想赋值为整数，要为 变量值L；想赋值为字符串，要为 "字符串"；要为逻辑型，就是TRUE或FALSE（要大写）；要为复数形式直接输入复数。 查看变量值：变量名 查看变量类型：class(变量名) 对象的属性： -名称names -维度dim -类型（class） -长度length查看全部
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rep(1,4) //表示4个1查看全部
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apply(x,1,mean) //1表示维度，1是行，mean表示求平均值 apply(x,2,sum) //2表示列，sum求和 rowSums(x)//对行求和 colSums(x)／／对列求和查看全部
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基础.查看全部
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#时间 x <- Sys.time() //"2017-04-26 15:41:27 CST"查看全部
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#日期 x <- date() //"Wed Apr 26 15:29:47 2017" x <- Sys.Date() // "2017-04-26" x2 <- as.Date("2016-01-01") //表示存储时间为2016-01-01 weekdays(x2) //星期几 months(x2) //月份 quarters(x2) //看是第几季度 julian(x2) //计算距离1970-01-01多少天查看全部
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data frame查看全部
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缺失值（missing value） ——NA/NaN:NaN属于NA，NA不属于NaN，NaN数值缺失 is.na()/is.nan()查看全部
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x <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 dimnames(x) <- list(c("a","b"), c("c","d", "e" )) //重命名 c d e a 1 3 5 b 2 4 6查看全部
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#数组 x <- array(1:6, dim = c(3,2)) 表示数组为3行2列，按列排查看全部
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rbind(y,y2) :两个矩阵按行拼接在一起 cbind(y,y2) : 两个矩阵按列拼接在一起 矩阵中数字按列排(分别在每一个矩阵中) 矩阵只能是两维的 x <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3) :nrow为行，ncol为列,1:6是矩阵中数字为1到6并且按列排查看全部
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