-
y<-matrix(rep(2,4),2,2) #重复元素2，重复次数4次 x %*% y #矩阵相乘除查看全部
-
X[[1]][2]列表x的第一个元素a里面的第二个元素 X[[1]][[2]]列表x的第一个元素a里面的第二个元素的内容 不完全匹配 l[["a",exact=FALSE]]查看全部
-
x[2,c(1,3)] #获取第二行的第一个和第三个元素 保留矩阵类型 a[x,y,drop=FALSE]查看全部
-
matrix函数用法：matrix(nrow=(行),ncol=(列),)[1,]代表第1行,[,1]代表第1列. 矩阵填充赋值时先按列填充再按行。 dim函数可查看维度。 a=matrix()与给a赋值然后dim定义维度意义相同。 如要拼接2个矩阵则使用按行拼接--rbind()或者按列拼接--cbind()函数， 方法：rbind(a,b)。 创建数组方法：array()函数。x<-array(数值，维度dim=c())，n维的积必须等于 数值个数。查看全部
-
数据结构之矩阵matrix查看全部
-
向量vector ——只能包含同一类型的对象 #注释 #Vector x<- vector("character",length = 1) 选中 run 10个空 #控制台，回车执行 x1<-1:4 从1到4的向量 int x2<- c(1,2,3,4) num x3 <- c(TRUE,10,"a" ) 默认转换为字符型 x4<- c("a","b","c") as.numeric(x4)查看全部
-
数据结构 属性： 名称 维度 类型 长度查看全部
-
数据结构 5中基本类型：字符character、数值numeric、整数integer、复数complex、逻辑logical（T/F） X<-1 ,把1赋值给变量x class（x）查看x的类型 numeric 数值型，可为小数或整数 x<-1L 整型 x=5 （99%的情况下不会出错） 大小写敏感。 x<-"hello world" t<-TRUE x<-1+2i 属性 -名称、维度、类型、长度查看全部
-
great查看全部
-
apply帮助理解查看全部
-
数据类型五种：字符，数值整数复数逻辑查看全部
-
fasd查看全部
-
dim表示维度查看全部
-
useNA="ifany"表示统计NA的总次数查看全部
-
sort(x$v2)表示对x中的v2进行升序排列 sort(x$v2,decreasing=TRUE)表示对v2进行降序排列 order(x$v2）返回值为按升序排列的各个数字对应的行数下标查看全部
举报
0/150
提交
取消