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#data frame df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),names=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)) nrow(df) ncol(df) #df <- list(id=c(1,2,3,4),names=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)) #data.matrix:2维的类型相同的数据框可以转化为数组查看全部
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x[]查看全部
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缺失值:数据预处理 #missing value x <- c(1,NA,2,NA,3) is.na(x) # is.nan(x) # nan只表示数字的缺失值查看全部
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y <- factor(c("female","female","male","male","female"),levels = c("male","female")) table(y) unclass(y) class(unclass(y))查看全部
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x <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 dimnames(x) <- list(c("a","b"), c("c","d", "e" )) #重命名 c d e a 1 3 5 b 2 4 6查看全部
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矩阵及相关函数查看全部
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构建子集基本方法查看全部
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R语言数据结构小结查看全部
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向量，强制转换查看全部
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R对象的属性查看全部
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对象的5种基本类型查看全部
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R语言基础查看全部
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字符->日期/时间 strptime() e.g. x1 <- "Jan 1, 2015 01:01 " strptime(x1,"%B %d,%Y %H:%M")查看全部
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数据结构——日期与时间查看全部
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数据结构——数据框 -存储表格数据 -视为各元素长度相同的列表 |每个元素代表一列数据 |每个元素的长度代表行数 |元素类型可以不同查看全部
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