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列表。查看全部
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lapply和split合用查看全部
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split查看全部
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tapply查看全部
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常用函数查看全部
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排序函数的应用查看全部
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split与lapply的联合使用查看全部
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split函数的使用查看全部
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drop=FALSE,put off matrix查看全部
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总结~查看全部
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排序可以遵循多个标准，有主要排序标准，有次要排序标准查看全部
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R的数据结构查看全部
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循环、排序、数据总结查看全部
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# summarize data head(airquality,10) tail(airquality) summary(airquality) str(airquality) table(airquality$Ozone,useNa="ifany") #是否包含缺失值 table(airquality$Month,airquality$Day) # any(is.na(airquality$Ozone)) all(airquality$Month<12) titanic <- as.data.frame(Titanic)#强制转化成数据框 dim(titanic) summary(titanic) x <- xtabs(Freq ~ Class + Age,data=titanic) #交叉表 ftable(x) #排版扁平化 #查看数据的大小 object.size(airquality) print(object.size(airquality),unit="Kb")查看全部
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#sort 对向量排序 返回内容 #order 返回排序后的行号 x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) sort(x$v2,decreasing = TRUE) #按降序排序 x[order(x$v2),] x[order(x$v4,x$v2),]查看全部
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