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R 的安装网址:cran.r-project.org
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包CRAN/Bioconductor/GitHub
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包的来源:
CRAN/Bioconductor/GitHub等
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开发数据产品的工具:
1、GoogleVis API:R制作html,调用Google charts,生成交互式html图表
2、Manipulate包
3、rCharts:使用R制作交互式javascript可视化产品
4、Shiny:制作嵌入网页的交互式R程序的平台
以上工具开发出来的数据产品通常与Slidify相配合,Slidify的功能是制作和发布基于R的报告(ppt)
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机器学习:
包 caret
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线性回归分析:
预测变量、结果变量
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*包*
CRAN/Bioconductor/Github
-install.packages( )
-install_github( )
*在RStudio 安装包*
命令行输入:install.packages(“名称”)%下载包
library(名称) %加载包
加载后,可调用包里的函数
--数据集
命令行里输入:dataL( )
?数据集名称
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Google /Stackoverflow
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R语言的一种分析方法:回归分析(通过预测变量得到结果变量。基于历史数据,预测未来趋势。)
线性模型拟合数据:
——预测变量:地段、房间数目、家具……
——结果变量:房价可以考察对房价而言,那个对其影响最大。可以通过历史数据拟合出一个模型后,通过新的预测变量得到结果变量。
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?函数名 获取R的帮助文档 帮助文档会显示在右侧面板的下部位置
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“?数据集的名称”: 查看该数据集的帮文档
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library("需要加载的包的名字") 加载包
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