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作用是类似excel 便于改变图片模式
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动态展示 毕业论文可用
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建模可用标注方便
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统计推断—参数统计—基于数据得出正式结论的过程—结论+结论是错误的概率
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kaggle 大数据比赛
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开发数据产品:
1、GoogleVis API:
(1)R制作html,调用Gooogle charts;
(2)交互式html图表
2、Manipulate:R中的Manipulate的包可以实现人机交互。
3、rCharts:使用R制作交互式javascript可视化产品。
4、Shiny:制作潜入网页的交互式R程序的平台。
5、Slidify:制作和发布基于R的报告(PPT)
6、通常Shiny和Slidify配套使用。
例子:https://angelayuan.shinyapps.io/predict_bodyfat
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library(caret)是R中可以进行机器学习的的包。
训练集:建立模型
测试集:验证模型预测的准确率
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回归分析
线性模型拟合数据
-预测变量(影响结果变量的因素)
-结果变量
预测
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统计推断 ---- 目的就是帮我们确认结论是否成立
基于数据得出正式结论的过程
---不确定性
---结论+结论是错误的概率
(如果出错概率<5%,就认为结论成立)
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数据分析:
探索性数据分析
a 数据分析中的必要步骤
b 了解数据
c 作图(重点)
eg:通常需要有一个readme. 文件讲明数据来源,数据用途,数据有哪些变量,目的是什么。
introduction-loading data-making plots
统计推断
回归分析
机器学习-分类问题
开发数据产品
GitHub 分享自己的成果+协同工作
RPubs 主要是分享r生成的报告的地方
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www.kaggle.com查看全部
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有钱赚 更有动力了呢
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训练集:建立模型
测试集:验证模型预测准确率
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开发数据产品:
1、GoogleVis API:
(1)R制作html,调用Gooogle charts;
(2)交互式html图表
2、Manipulate:R中的Manipulate的包可以实现人机交互。
3、rCharts:使用R制作交互式javascript可视化产品。
4、Shiny:制作潜入网页的交互式R程序的平台。
5、Slidify:制作和发布基于R的报告(PPT)
6、通常Shiny和Slidify配套使用。
例子:https://angelayuan.shinyapps.io/predict_bodyfat
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