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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
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s[0].upper() + s[1:].lower() 首字母大写，后续字母小写
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def f(j): def g(): return j * j return g
使用以上方法返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此可以正常执行。
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在函数内部被定义的函数无法被外部访问。
闭包：内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况。
闭包时，内部函数在没有被调用的情况下，并没有进行代值计算，最终代入计算的值以调用时的局部变量值为准。因此，要确保引用的局部变量在函数返回后不能变，即返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
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可使用函数返回函数的方法进行“延迟计算”（调用时先得到内置的函数，第二次调用才能得到最终的值），可在后续代码中决定要不调用该函数。
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sorted(list,<f>) 其中f接受两个参数，并返回1或0或-1
sorted()可根据f实现对list中元素的排序（接收return值为-1或0时，序列不变，为1时将进行比较的两个元素颠倒）。
当没有输入函数时，默认使用python的内置函数cmp().
cmp(x,y):
当x > y: return 1
当x == y:return 0
当x < y:return -1
sorted()函数接收的list中元素为str时，自动根据首字母的ASCII码，由小到大进行排序。
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filter(f, list)
filter()根据f判断list中元素返回值的True或False，自动过滤掉不符合条件的元素(return结果为False)，返回由符合条件元素（return结果为True）组成的新的list.
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reduce(f, list, <initial value>)
f是一个必须接收两个参数的函数。
reduce()回对list中的每一个函数反复调用函数，直到list中只剩余了一个元素为止。
有initial value时，f接收的第一对参数是初始值和list中的第一个值，没有initial value时，则为list中的第一个和第二个元素。
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map(f(x), [list])时为对list中的每一个元素使用f(x)。
map()对list作用后为生成一个新的list，而非在原list上做改动。
对str类型也可直接用与list中类似的索引方法。
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当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高
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print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, (t2-t1)) #f.__name__输出函数名 %f %s输出浮点型的秒数
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实例的属性和类的属性是不同的，所有实例访问的类属性都是同一个，其值有全局的意味
class Person(object): count=0 def __init__(self,name): self.name=name Person.count+=1
这里count是Person类属性，每次调用一个实例就会使count++
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实例属性前加双下划线则该属性不能在外部访问self.__score=score
这里__score就不能用实例直接在外部访问
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class Person(object): def __init__(self,name,gender,birth,**kw): self.name=name self.gender=gender self.birth=birth for k,v in kw.items(): setattr(self,k,v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')当类的__init__函数的参数为**kw（字典），给实例定义的方法不能使用：
for k,v in kw.items(): self.k=v
因为类把kw当做一个属性，就如前面的name,gender,birth一样，这里的k和他们是不同级别的
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