map(f,list)函数：使用f函数处理每一个list元素

python中支持变量名指向函数名，也就使得此变量拥有了该函数的功能

高阶函数：将函数作为参数的函数

示例：

import math

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt)

python中返回函数

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写：

def f():     print 'call f()...'     # 定义函数g:     def g():         print 'call g()...'     # 返回函数g:     return g

仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。

调用函数 f，我们会得到 f 返回的一个函数：

>>> x = f()   # 调用f() call f()... >>> x   # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x()   # x指向函数，因此可以调用 call g()...   # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

请注意区分返回函数和返回值：

def myabs():     return abs   # 返回函数 def myabs2(x):     return abs(x)   # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值

返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数：

def calc_sum(lst):     return sum(lst)

调用calc_sum()函数时，将立刻计算并得到结果：

>>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10

但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”：

def calc_sum(lst):     def lazy_sum():         return sum(lst)     return lazy_sum

# 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数:

>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0>

# 对返回的函数进行调用时，才计算出结果:

>>> f() 10

由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

任务

请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。

• ?不会了怎么办

• 先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。

  参考代码:

  def calc_prod(lst):     def lazy_prod():         def f(x, y):             return x * y         return reduce(f, lst, 1)     return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

python中自定义排序函数

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：

def reversed_cmp(x, y):     if x > y:         return -1     if x < y:         return 1     return 0

这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]

sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

class Person(object):    def __init__(self, name, score):        self.__name = name        self.__score = score    def get_grade(self):        return 'A' if self.__score > 80 else 'B' if self.__score > 60 else 'C'p1 = Person('Bob', 90)p2 = Person('Alice', 65)p3 = Person('Tim', 48)print p1.get_grade()print p2.get_grade()print p3.get_grade()

python中filter()函数

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):     return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：[1, 7, 9, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):     return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

结果：['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

a = '     123' a.strip()

结果： '123'

a='\t\t123\r\n' a.strip()

结果：'123'

python中reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):     return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125，因为第一轮计算是：

计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

python中map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：

因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：

def f(x):     
    return x*x 
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

输出结果：

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

任务

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

ef format_name(s):

    return s[0:1].upper()+s[1:].lower()

python把函数作为参数

在2.1小节中，我们讲了高阶函数的概念，并编写了一个简单的高阶函数：

def add(x, y, f):
  return f(x) + f(y)

如果传入abs作为参数f的值：

add(-5, 9, abs)

根据函数的定义，函数执行的代码实际上是：

abs(-5) + abs(9)

由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入，如果 f 传入其他函数，就可以得到不同的返回值。

任务

利用add(x,y,f)函数，计算：

• ?不会了怎么办

• 计算平方根可以用函数：

  >>> math.sqrt(2) 1.4142...

  参考代码:

  import math def add(x, y, f):

•    return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt)

Python中的高阶函数

变量可以指向一个函数。

直接输入abs函数，返回的是一个函数对象（变量），还可以输入f=abs，对f进行调用，相当于定义了一个绝对值函数f。（说明变量可以指向函数）

函数名其实就是指向函数的变量，如果输入abs-len，把abs指向另一个函数，它就不再是求绝对值的函数了，而是求长度的函数。

高阶函数是能接受函数做参数的函数，由于以上两点，一个函数可以接收另一个函数作为参数。

例：如果要定义一个接收abs函数的函数

1. 定义一个函数，接收x,y,f三个参数，其中x,y是数值，f是函数

if self.score==s.score://如果分数相同，执行下面代码

            return cmp(self.name,s.name)//分数相等比较名字，进行排序

return -cmp(self.score,s.score)//前面添加负号,用来锁定分数始终是从高排到低,

因为**kw是关键字参数，是用于字典的，因此就有键值对一说。

for k, v in kw.iteritems():
这句代码的意思是遍历迭代字典里面的内容然后设置事例的属性 经过setattr参数的设置后，实例中就匹配上了关键字参数中的键值对，也就是代码中的course和python

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。

函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）

def __init__(self,args):

    super(SubClass,self).__init__(args)

    pass

类中的成员可以是值对象,可以是方法,也可以是函数
1.在Python中lambda是函数
2.根据方法的定义,第一个参数必须是指代类的实例对象本身显然没有看到该参数,所以不是类的实例方法而是函数