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捕获错误：try...except...，try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句
try: from cStringIO import StringIO#从cStringIO导入，获得更快的运行速度 except ImportError: from StringIO import StringIO#从cStringIO导入失败则从StringIO导入
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导入模块
import math
from math import pow,sin,log，出现同名冲突通过别名来避免，from logging import log as logger
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模块名字：py文件名，同名模块放入不同包
包：文件夹，通过__init__.py区分包和普通目录，每层目录都要有，这是python识别该包的前提
#test.py自身模块名
import p1.util#引用pa.util模块
print p1.util.f(2,10)#调用p1.util模块的f函数
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functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数，不需要自定义int2()，可以直接使用
int2 = functools.partial(int, base=2)
创建一个新的函数int2
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functools可以用来把原函数所有属性复制到新函数上，但由于把原函数签名改成了（*args,**kw），因此无法获得原函数的参数信息
import functools#赋值原函数属性 def log(f):#外层decorator @functools.wraps(f)#把原函数f的属性复制到新函数 def wrapper(*args, **kw):#原函数的二次包裹，添加新逻辑 print 'call...'#新添加的逻辑 return f(*args, **kw)#原函数功能调用 return wrapper#将新函数返回
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匿名函数：不需要显式的定义函数
匿名函数：lambda x:x*x->def f(x): return x*x,lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，匿名函数只有一个表达式，不写return，表达式的值即为返回值
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这是动态语言(例如Python)和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用
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'call '+f.__name__+'() in '+time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))
记录时间
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>>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0]
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sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)里面有四个参数
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本节与上一节需重复看一下
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闭包：内层函数引用外层函数变量，包括参数，然后返回内层函数的情况
闭包的特点：返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.
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Python不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数
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sorted()接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素x,y，如果x应该排在y的前面，返回-1，如果x应该排在y的后面，返回1.如果x和y相等，返回0。
sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小比较
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定义关键字参数要使用**kw
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