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引号不太清楚，就当作固定格式吧，我是这么理解的。
2.pass属于占位关键字，开发中先用它占据函数体确定整个模块的基本框架，之后再删去pass填充函数体。pass就是方便而已，当程序运行到pass时不会执行任何操作，解释器会把pass当做一条咸鱼而不去理会。
3.debug就是调试，不代表其他意思。@log('DEBUG')
def my_func():
pass
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
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reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
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python3中如果要使用reduce函数，需要先导入。
from functools import reduce
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math.sqrt()返回结果是浮点数
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filter()函数接收一个函数 f 和一个list, f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉 False 的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。其中rm删除序列是只要边（开头或结尾）上的字符在删除序列内，就删除掉。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，
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reduce()接收一个函数 f，一个list， f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值
即 f(L[0]，L[1])，再f(上一步的结果，L[2])....
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值
即 f(初始值，L[0])，再f(上一步的结果，L[1])....
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调用函数的时候要加上包math.sqrt
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注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
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函数类别注意
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闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量
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变量可以“指向——>”函数
函数可以作为函数的参数
能接收函数作参数的函数称作高阶函数
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_slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。
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四则运算不局限于int和float，还可以是有理数、矩阵等
Rational进行+运算，需要正确实现__add__
减法运算：__sub__
乘法运算：__mul__
除法运算：__div__查看全部 -
Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序
字符串输出：'(%s: %s)' % (self.name, self.score)
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