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方法是一个属性，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法
直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同，函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self。
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实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的
在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度
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当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高. 在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性
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实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份.对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性
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Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问
如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义
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1. reduce()函数，也是一个函数f，一个list，但是reduce()传入的函数f必须接受两个参数，对list每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值
eg. def f(x, y):
return x + y
print reduce(f, [1,3,5])
9
2. reduce()好可以接受第三个可选参数作为计算的初始值
eg. reduce(f, [1, 3, 5], 100)
109
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101
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1. map()函数，他接受一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用到list每个元素上，得到一个新的list并返回
eg. def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3])
[1, 4, 9]
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1. 变量可以指向函数
2. 函数名其实就是指向函数的变量
3. 高阶函数：能就收函数作为参数的函数
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1. 函数式：functional，一种编程范式
2. 特点：a. 把计算视为函数而非指令
b. 纯函数式编程：不需变量，没副作用，测试简单
c. 支持高阶函数，代码简洁
3. python支持的函数式编程
a. 不是纯函数式编程：允许有变量
b. 支持高阶函数：函数也可作为变量传入
c. 支持闭包：有了闭包就能返回函数
d. 有限度地支持匿名函数
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1、当创建实例时，__init__()方法被自动调用，__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。
2、kw是字典，iteritems()用于遍历字典kw,而setattr(self, k, v)就等价于self.k = v
setattr(self,k,v) 是相当于self.k = v
官方文档内容：setattr(object, name, value)
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高阶函数sorted()和匿名函数lambda
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1、类通过 class 关键字定义
2、按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是(object)
3、创建实例使用 类名+()，类似函数调用的形式创建
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当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
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1、try：
1
except XxxError:
2
语句的意思是1失败的话，就执行2
2、import 1 as 12
没有直接的12，通过1导入12
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闭包概念的理解:
https://www.cnblogs.com/yssjun/p/9887239.html
https://www.bilibili.com/video/BV1JW411i7HR?from=search&seid=11069571595161770969
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