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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
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math.sqrt开根号的函数
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本节重点：
（1）map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
（2）map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
（3）map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
（4）upper()函数小写转大写
lower()函数大写转小写
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若倒序：self在前面就返回-1
若顺序：self在前面就返回1
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Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。
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@log写死了只含一个参数的返回函数，要@log适应任何参数定义的函数，可以用*args和**kw
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1. @语法是为了简化装饰器调用
2. 作用：极大地简化代码，避免每个函数编写重复性代码
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1. lambda表示匿名函数，冒号前x表示函数参数
eg. map(lambda x: x*x, [1, 2, 3])
[1, 4, 9]
这里的lambda x: x*x时def f(x):
return x*x
2. 匿名函数只能有一个表达式，不写return
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sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
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一、str.strip([chars]) chars -- 移除字符串头尾指定的字符序列，chars为空时 默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ') 二、filter()内置的有用的高阶函数，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
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reduce函数的理解关键点：reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数
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一、装换首字母大写，其他字母小写两种方法：
1、调用 str.capitalize()函数
2、str_name[0].upper()+str_name[1:].lower()
二、内置高阶函数 map(f,L)
参数f:函数变量（指向函数的变量）
参数L:列表名
作用：把列表里的每一个元素作为参数传入f指向的函数，经计算得到新的元素，这些新元素组成新的List返回
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实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的：
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像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量。返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
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python的函数可以返回函数
然后看不懂
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