-
daima查看全部
-
延迟函数的理解： def calc_sum(li): def lazy_sum(): return sum(li) return lazy_sum f = calc_sum(range(1,10)) print f print f() f 调用calc_sum() return lazy_sum函数 f()实质是 lazy_sum() return sum(li)查看全部
-
biji查看全部
-
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算： 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是： 计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101查看全部
-
map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。查看全部
-
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回查看全部
-
匿名函数 lambda x: x * x 关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。查看全部
-
高阶函数就是指能接收函数作为参数的函数查看全部
-
init 前面是双下划线查看全部
-
__str__() 应该是父类object类的方法，所以派生出来的Person可以调用查看全部
-
高阶函数，变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，所以函数可以接收另一个函数作为参数查看全部
-
函数名是指向函数的变量查看全部
-
变量可以指向函数查看全部
-
sdfb查看全部
-
修饰是什么查看全部
举报
0/150
提交
取消