-
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100查看全部
-
变大写用upper（），变小写用lower（）。查看全部
-
要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。查看全部
-
4.所有单词首字母大写，其余小写的title()方法查看全部
-
大小写转换 1.capitalize()方法是实现首字母大写，其余字母小写的方法 2.upper()方法是将字母小写转大写 3.lower()方法是将字母大写转小写 map()函数不是改变原有的list,而是返回一个新的list。它是一个内置高阶函数查看全部
-
能够接收函数的高阶函数查看全部
-
这有什么问题吗查看全部
-
高阶函数就是指能够接受函数作为参数的函数： def add（x,y,f)： return f(x)+f(y)查看全部
-
内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure） 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。 返回闭包不能引用循环变量，请改写count()函数，让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数。 ?不会了怎么办 考察下面的函数 f: def f(j): def g(): return j*j return g 它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。 在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。 参考代码: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()查看全部
-
返回函数可以把一些计算延迟执行查看全部
-
sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0查看全部
-
sorted()也是一个高阶函数查看全部
-
Python内置的 sorted()函数可对list进行排序查看全部
-
判断是否属于某一类 isinstance（）查看全部
-
一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）查看全部
举报
0/150
提交
取消