-
class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k,v in kw.iteritems() : # return dirc <key,value> setattr(self,k,v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course查看全部
-
函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。 一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。查看全部
-
一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性 __init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。 class Person(object): def __init__(self,name,gender,birth,**kw): self.name=name self.gender=gender self.birth=birth for k,v in kw.iteritems() : setattr(self,k,v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job查看全部
-
Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数 在Python 3.x中，字符串统一为unicode，不需要加前缀 u，而以字节存储的str则必须加前缀 b查看全部
-
s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip()查看全部
-
调用开平方的函数为 sqrt，调用方式为math.aqrt（）括号里面为数值！查看全部
-
完善decorator 这样写decorator很不方便，因为我们也很难把原函数的所有必要属性都一个一个复制到新函数上，所以Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务： import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper 最后需要指出，由于我们把原函数签名改成了(*args, **kw)，因此，无法获得原函数的原始参数信息。即便我们采用固定参数来装饰只有一个参数的函数： def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(x): print 'call...' return f(x) return wrapper 也可能改变原函数的参数名，因为新函数的参数名始终是 'x'，原函数定义的参数名不一定叫 'x'。查看全部
-
*args,**kw:这两个是python中的可变参数。*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前查看全部
-
编写无参数decorator Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。 考察一个@log的定义： def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数，@log工作得很好： @log def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10) 结果： call factorial()... 3628800 但是，对于参数不是一个的函数，调用将报错： @log def add(x, y): return x + y print add(1, 2) 结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 15, in <module> print add(1,2) TypeError: fn() takes exactly 1 argument (2 given) 因为 add() 函数需要传入两个参数，但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。 要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。 time.time()：返回当前时间的时间戳查看全部
-
在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问：(是指无法直接调用吧）查看全部
-
测试个实话实说是时紧时松查看全部
-
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j) : def g() : return j * j return g r = f(i) #在内部就调用一次 fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()查看全部
-
动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。查看全部
-
使用 isinstance 判断类型 isinstance(p, Person)查看全部
-
class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = scoreclass Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。查看全部
举报
0/150
提交
取消