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装饰器所起到的作用，是把 f1 通过 new_fn 进行了变换了，得到了新的函数查看全部
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使用 lambda 参数: 表达式 构造匿名函数查看全部
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使用__future__ Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。 例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数： >>> 10 / 3 3 但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数： >>> 10 / 3 3.3333333333333335 >>> 10 // 3 3 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division： >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。查看全部
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动态导入模块 利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块： try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。查看全部
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导入模块 要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math： import math 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类： >>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数 1.4142135623730951 >>> math.pi # pi是变量 3.141592653589793 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句： from math import pow, sin, log 这样，可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数，但math的其他函数没有导入进来： >>> pow(2, 10) 1024.0 >>> sin(3.14) 0.0015926529164868282 如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？ 如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突： import math, logging print math.log(10) # 调用的是math的log函数 logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数 如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：查看全部
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内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）,要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。查看全部
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重点在与返回函数不能引用会变化的变量，要想办法将变量在使用时变为常量。查看全部
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函数可以返回函数，这样能把一些计算延迟执行查看全部
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sorted(list, function) 根据 function 返回值进行排序：如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1；如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1；如果 x 和 y 相等，返回 0。查看全部
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filter(function, list) 过滤掉经过 function 判断为 false 的元素查看全部
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reduce(function, list, default) 函数， default 将作为第一次计算的 x 传入， default 可缺省 编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算： 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。查看全部
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map(function, list) 函数将 list 中的每个元素进行 function(item) ，返回新的list查看全部
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高阶函数：能接收函数做参数的函数 1.变量可以指向函数 2.函数的参数可以接收变量 3.一个函数可以接收另一个函数作为参数 4.能接收函数作为参数的函数就是高阶函数查看全部
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返回函数可以把一些计算延迟执行。查看全部
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Python 支持的函数式编程查看全部
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