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只有这样python才能把这个目录当成一个包来处理查看全部
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相同的变量名或函数名放在不同的模块里 相同的模块名放在不同的包里 导入其他模块：import math 导入其他模块中的几个变量、函数或对象：from math import pi, sin, log (as ...)查看全部
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import functools @functools.wraps(f) 使装饰过后的新函数除功能外其他信息与原来一致查看全部
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带参数的装饰器查看全部
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要让装饰器@decorator 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用。查看全部
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装饰器查看全部
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Python内置的@语法就是为了简化装饰器的调用查看全部
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通过高阶函数生成装饰器查看全部
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装饰器的作用查看全部
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匿名函数 {lambda 参数：表达式} 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。查看全部
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像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。查看全部
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Python内置的 sorted()函数可对list进行排序。但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。查看全部
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filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。查看全部
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。查看全部
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。查看全部
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