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利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块： try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。查看全部
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from a import b 和 import a 是不同的 因为from a import b，引入的b就是直接的函数，可以直接应用模块a里面的b 但是import a 的话，利用函数b，需要a.b 因此，如果两个函数重名，前者会有冲突，因此可以采用from a import b as c，用c来代替重名的某个b查看全部
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还得再看，没记会，需要多练习查看全部
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Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。查看全部
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f1的原始定义函数就被彻底隐藏了，拿到的f1是带装饰器的f1，如果像第一种情况给g1，f1的定义没有变，封装后的函数是g1.查看全部
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def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): return j*j r = f(i) fs.append(r) #r是函数f()计算后的返回值，是int型对象，所以fs当然是一个有3个整数的list return fs print count() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) #r是g()的闭包 fs.append(r) #fs存的将是g()闭包的三个实现，分别是在输入为1,2,3的时候 return fs f1, f2, f3 = count() #f1,f2,f3就是这三个闭包 print f1(), f2(), f3() #加()后就是函数的求值，所以f1()就相当于call g(1),返回值就是1,f2()就相当于call g(2),返回值就是4等查看全部
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def gcd(a, b): if b == 0: return a return gcd(b, a % b)查看全部
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rrrrrr查看全部
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定制类与特殊方法查看全部
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类的继承查看全部
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面向对象编程查看全部
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模块和包查看全部
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函数式编程查看全部
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返回函数 使计算延迟查看全部
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函数也是一个对象，称为可调用对象。一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。 实现了__call__()后，你无法确定它究竟是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。查看全部
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