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这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：

# 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。

原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时：

>>> f1()
9     # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3

因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

• 传入**kw 即可传入任意数量的参数，并通过 setattr() 绑定属性。

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender, **kw):
        self.name = name
        self.gender = gender
        for k, v in kw.iteritems():
            setattr(self, k, v)

p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python')
print p.age
print p.course

有点意思呀

中闭包。内部定义的函数和外部定义的函数一样，但是内部函数不能被外部访问。

继承
class Person(object):
   def __init__(self, name, gender):
       self.name = name
       self.gender = gender

class Student(Person):
   def __init__(self, name, gender, score):
       super(Student, self).__init__(name, gender)
       self.score = score

• 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。

• 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法
  注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。
  

由于 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。

所有的函数都是可调用对象。

一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。

我们把 Person 类变成一个可调用对象：

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

    def __call__(self, friend):
        print 'My name is %s...' % self.name
        print 'My friend is %s...' % friend

现在可以对 Person 实例直接调用：

>>> p = Person('Bob', 'male')
>>> p('Tim')
My name is Bob...
My friend is Tim...

单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。

和属性类似，方法也分实例方法和类方法
通过标记一个@classmethod， 将方法绑定到类上,类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。
class Person(object):
    count = 0
    @classmethod
    def how_many(cls):
        return cls.count
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        Person.count = Person.count + 1

print Person.how_many()
p1 = Person('Bob')
print Person.how_many()

因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

现在可以对 Person 实例直接调用：

>>> p = Person('Bob', 'male')
>>> p('Tim')
My name is Bob...
My friend is Tim...

单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。

 class Person(object):
    __slots__ = ('name', 'gender')
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

class Student(Person):
    __slots__ = ('score',)
    def __init__(self, name, gender, score):
        super(Student, self).__init__(name, gender)
        self.score = score

s = Student('Bob', 'male', 59)
s.name = 'Tim'
s.score = 99
print s.score

从Python3开始，双下划线开始的属性表示私有属性，禁止类外访问，私有属性在Python2里面是没有的。

你的代码里，没有score这个属性，所以返回self.score会报错，只有__score这个属性，所以设置，返回都要使用__score,

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。

sorted()函数接收一个比较函数来实现自定义排序。比较函数：传入两个待比较元素x,y   如果x排在y面前，返回-1；x 排在 y 的后面，返回 1；如果 x 和 y 相等，返回 0。

Ex：

def dxsc(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0
L=[36,5,,12,9,21]
print sorted(L,dxsc)  //输出结果为36，21，12，9，5
//切记：sorted（)函数有两个参数，第一个参数是定义的变量，第二个参数是定义的函数名。

filter()函数接收两个参数，一个是函数f一个是list   函数f的功能是：对每个元素判断，返回True或者False  。  filter（）函数会根据判断结果自动丢弃掉不符合条件的元素，然后返回由符合条件组成的新list。

Ex:'

def qs(x):

    return x%2==1

L=[1,4,6,7,9]

print  filter(qs,L)

.stipr()函数：删除指定位置的元素   左面第一个开始  不匹配的话直接从最后面的位置再开始匹配  

Ex:

s='abc456ert'

print s.strip('abt')   //结果为c456er

print s.strip('acr')   //结果为bc456ert