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f.__name__是取得函数的名字
%s是格式化字符串，%f是格式化浮点数
f是对象，__xxx__一般定义特殊属性，所以f.__name__的意思就是调用对象 f 的特殊属性__name__
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计算函数调用的时间可以记录调用前后的当前时间戳，然后计算两个时间戳的差
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无参数decorator
python的decorator本质上就是一个高阶函数，它接受一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用decorator用python提供的@语法，这样可以避免手动编写f=decorate(f)这样的代码。
为了让其自适应任何参数定义的函数，可以利用python的*args和**kw，保证任意个数的参数总是能正常调用。
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map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
格式为：map(f,list)
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
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decorator装饰器
打印日志：@log
检测性能：@performance
数据库事务：@transaction
URL路由:@post('/register')
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s and len(s.strip())>0
是先判断s是否为真 然后判断后面的是否为真，and 说明只有他们都为真的时候才返回true
在python3中需要写成
print（list（ filter(lambda s:s and len(s.strip()) > 0 ,['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])））
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匿名函数---lambda x:x*x
高阶函数可以接受函数做参数，有些时候，我们不许需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return,返回值就是该表达式的结果。
使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码。返回函数的时候，也可以返回匿名函数
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闭包
内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（closure）
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
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除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。
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json.load()这个函数会自动调用read（）方法，不用显式调用read（）
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返回函数
return abs---返回函数
return abs(x)----返回函数调用的结果，返回值是一个数值
返回函数可以把一些计算延迟执行
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求方根的函数是math,sqrt
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
def f(s):
a = s**0.5
return a
print(add(25, 9, f))
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自定义排序函数--sorted()
python内置的sorted()函数可对List进行排序 ，但sorted()也是一个高阶函数它可以接受一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个带比较的元素x，y，如果x应该排在y的前面，返回-1，如果x应该排在y的后面，返回1.如果x和y相等，返回0。
sorted（）也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较
.upper()
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filter()函数
filter()函数是python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接受一个函数f和一个list，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回true和false，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
注意：
.strip(rm)是删除字符串中开头、结尾处的rm序列的字符
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n','\r','\t',' '）
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reduce()
reduce()函数也是python内置的一个高阶函数。reduce（）函数接受的参数和map（）类似，一个函数f，一个list，但行为和map（）不同，reduce（）传入的函数f 必须接收两个参数，reduce（）对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值
reduce（）还可以接受第3个可选参数，作为计算的初始值 reduce（f，[],100）,则其先计算的是100 与 list中的第一个数
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